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数据挖掘应当如何有效进行

2021年12月3日 16:39

顾名思义,数据挖掘是指工作者通过一些专业的挖掘工具从许多数据中寻找隐藏的信息。在应用过程中如何做到有效挖掘呢?



第一,确立一个业务目标是所有数据解决方案的重要起点。


数据挖掘主要解决业务问题和实现业务目标。数据挖掘并不是一门单纯的技术,而是一个不断发展发现的过程,业务目标是其核心。如果没有业务目标,可以含糊其辞地说就没有数据挖掘。因此我们也可以理解为:数据挖掘是一项实现业务的过程。

第二,业务知识是数据挖掘过程的进阶石。


这里定义了数据挖掘过程的一个关键点。如果没有专业的业务知识和业务能力,很有可能使公司企业错过重要的项目,也就是说业务知识最重要的,是必备的。

第三,数据预处理相比其他步骤更为重要。


这是数据挖掘著名的格言,这个项目中最难办的事就是对数据的获取和预处理。大致估计,其占用项目的时间为一半以上。用最简单的话来解释,可以概括为“数据是困难的”,经常采用信息技术以及自动化等手段来减轻这个“问题”的数据获取、数据清理、数据转换等数据预处理各部分的难度系数。虽然高端技术是大有好处的,但这也变成了误解数据预处理,在数据挖掘过程中不可缺少的原因。

第四,对于每一个工作在数据挖掘的人来说,天下没有白白让你吃的午餐,一个正确的模型只有通过几千乃至上万次的试验才能被发现。


我们或许可以通过选择或设计一个找到最优方案的算法,但这并不容易,一个卓越算法的参数依靠于,研究者对数据挖掘问题和空间问题层面上的特定的属性,这些属性可以通过不同的渠道创建,比如说分析发现算法的过程中。其实对于每一个挖掘者来说,算法仅仅只能算得上是一个工具。