隐藏按钮
慧科企业邦服务联系电话
慧科企业邦服务市场部二维码

数字化能力提升‍中系统架构有哪些瓶颈

2021年12月14日 17:42

在当下整体社会与金融环境下,利用数字技术进行金融科技创新的氛围日渐浓厚,大部分传统商业银行已经开始推进数字化转型工作,银行在这个浪潮中,虽并未落后太多,但就现阶段而言,其数字化能力提升‍推进力度仍远远不够。


1.方案共识性不强

根据银行数字化转型模型,大数据的开发与应用是转型的核心板块,以数据中台建设为核心与基础,业务中台、技术中台有机交融,通过AP标准接口对接各个渠道界面,是各转型方案的共识。当前银行尚未规划形成完整、清晰的系统框架,仅已上线数据仓库、智能营销平台等,客户关系管理平台、智能风控平台等均未建设。

2.开发不完全

此外,银行不同业务及管理条线各自为战的情况比较严重,导致资源的重复投入、前中后台管理流程的切断等问题。如银行信贷基础管理系统、网贷系统、信用卡系统、审计系统都在各自构建风控模型,一方面多次开发重复的风险模型浪费投入的人力物力,另一方面不完全相同的风险模型构成混乱的风险偏好,容易被人钻漏洞。又如银行智能营销平台由信用卡管理部门开发,对全行客户开展信息整合工作,但开发过程中未考虑其他业务或管理条线对客户信息整合的需求,后期反洗钱工作需要整合客户信息时无法直接沿用,不得不重新开发。

结合数字化能力提升‍的相关理论及同业经验对银行信贷业务数字化转型现状进行分析,发现其在平台构建、业务流程、组织架构、人才储备等方面仍存在诸多问题。总体而言,银行尚未理清并重塑内外部价值链,尚未达成各项业务活动的整合效果,银行在数字化创新之路上仍任重而道远。