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必不可少的数据分析方法集锦

2021年12月22日 16:46

数据分析是一项具有难度的工作。为了处理好数据分析,我们需要借助一些数据分析方法的帮助,如交叉分析、分组分析、比较分析、结构分析等数据分析方法。那么有哪些数据分析方法是必不可少的呢?



1.分组分析法:将数据分析对象分为不同的部门和类型,以进行研究。


2.结构分析法:分析部分与整体的联系,并将部分与整体进行对比的数据分析方法。


3.平均分析法:通过计算平均值得出平均指标,以此反映总体数量特征在特定时空条件下的一般水平的数据分析方法。


4.交叉分析法:用来分析两个变量之间关系的数据分析方法。换言之,就是把两个具有一定联系的变量及其数值交叉排列在一张表格里,使其形成不同变量的交叉结点,进而形成可以分析不同变量之间关系的交叉表。


5.综合评价分析法:通过总结实践活动的经验,在此基础上所形成的运用多种指标评价多个参评单位的数据分析方法。


6.杜邦分析法:这种数据分析方法用来理清各个指标之间的关系,综合分析和评价企业生产效率和盈利情况。


7.矩阵关联分析法:这种数据分析方法的分析依据是事物最关键的两个属性,然后围绕这两个属性进行分类关联分析,寻找解决问题。矩阵关联分析法的特点是四个象限,把要分析的每一事物都投影到这四个象限内,然后对四个象限内的各个要素进行分类分析,直观清晰地把两个属性的关联性表现出来,分析每一事物的表象和本质。


8.高级数据分析方法:聚类分析、对应分析等高级数据分析方法。