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数据挖掘背后的巨大价值

2022年1月12日 11:31

数据挖掘这一名词目前已被大多数人所熟知。在如今大数据普遍应用于各行各业的前景下,数据的整合体现出了其特有的价值与重要性。下面就带领大家对这一名词进行一个基本的了解,浅谈一下隐藏在数据挖掘背后的巨大价值。



挖掘数据通俗化来说就是把信息、数据、价值、知识等层面进行整合,从数据中获得价值,并使这些价值得到转化。举个简单的例子,超市的土豆每日供不应求,在中午之前便能销售一空,而西红柿则少人问津,直到超市关门也没有卖完。在这一事件中,我们可以挖掘到的数据有超市土豆的每日进货量、卖完的时间以及卖完后的需求人数,再将这一范围扩大,我们便挖掘出了一个较大时间范围的信息,再将信息进行整合,大致推断出每日应进货多少土豆,才能保证土豆在足够供应的同时,尽量减少成本的浪费。同理,对西红柿的数据进行挖掘与整合,便可大致得到合适的每日进货量,进而提高了销售额,也降低了成本的浪费。


将数据利用起来,挖掘其背后的意义,可以让我们得到意想不到的惊喜。发现数据与数据之间的关联,把数据进行聚类分类,预测未来数据走向等都是数据挖掘可以做到的事情。虽然做不到十分准确,但因为是大范围的数据整合,它拥有的可靠性是不容小觑的。如我们生活中的网络消费数据,挖掘者将数据聚集分类整合,对每一类消费者制定不同的营销方案,便可以有效提升销售量。有针对性的挖掘实用数据,不仅让商业活动得到更好的开展,也让许多行业在进行数据统计和预测时有了可靠的依据。


数据挖掘背后潜藏着巨大的价值,合理挖掘数据并加以利用让企业实现了增产,也让有数据需求的行业与个人得到了可靠的信息来源。