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数据治理成为企业发展新目标

2022年1月12日 11:34

在企业日渐规范化的发展道路上,数据治理已然成为了企业发展的新目标。因为企业在进行数字化转型的过程中对数据的要求在变高,故许多企业都将治理数据作为发展新目标,纷纷投入到这一发展项目中来。



下面我们可以来浅谈一下数据治理的定义:它是一种广义的信息化治理,制定一些如数据管理优化、数据保护、数据变现等政策。企业日益扩张从而导致对数据的需求变大,而简明有效且安全的数据便是这项治理的基本要求之一。它是企业进一步提升运营效率的基础,也是企业数字化转型的关键转折点。


这种治理不仅需要完备的保障机制,并且还要具体到治理内容。比如企业数据应该如何进行规范,元数据该如何处理,需要什么软件或工具进行辅助治理,这些都是企业面临的问题,只有解决这些问题,才能更好地实施这一治理目标。


目前的治理方案包括但不局限于以下内容:数据标准、数据模型、数据分布、数据储存、数据交换、元数据、数据安全以及数据质量等。而这些方案有的需要进行配合,使这些方案可以相互协同开展治理工作。通过数据标准的监督治理,可以提升数据的合法合规性,拉高数据质量,减少数据生产问题。通过管理元数据,可对数据生命周期进行管理,有效地控制了在线数据的规模,提升生产数据的访问效率,降低系统资源的浪费率。使用元数据与数据模型管理,对表、文件等重要数据资源按照主题进行分类,能够明确当事人、产品、协议等数据的数据源归属问题,以及数据的分布情况,进而有效地实时数据的分布规划与治理。


目前对于数据治理的经验及能力还稍显薄弱,但正因如此,企业才会将其视为新的发展目标,在实践中吸取经验,为企业在数字化转型的道路上添砖加瓦。