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数据挖掘能够帮助客户解决哪些需要

2022年1月17日 19:41

进入大数据时代,企业无论是期望在日常运营中提升收益,还是不断开拓做大市场和用户群体,都需要依赖于数据挖掘技术的导向和前瞻作用。具体而言,善用数据的搜集、分析,并立足于其中携带的信息作出及时适当的决策,将成为企业健康发展的动力和保障。



1、发现需求,开拓市场

通过广泛的数据挖掘和分析,进而从中提炼出预期受众群体的兴趣指向,其中可能隐藏着新的商品或服务需求,这也就是发现新市场的开端。此外通过对数据的分析比较,也能选择出关注要点,从而锁定更能迎合市场需求的业务方向。通过信息对市场进行试探,比直接投入产品更为便捷。


2、细分用户,维护关系

通过对大量来自用户群体的信息进行分类梳理,能够获知不同的用户在交易关系中处于什么样的地位。例如刚刚开始接触产品的用户,已经对产品产生依赖的用户,希望获得更多功能的用户,而如何将这些用户区分出来,并采取不同方式进行维护,就需要依赖数据挖掘的力量。


3、预判走向,规避风险

通过数据挖掘不但可以发现业务增长点,也能指向可能出现问题的苗头,作为决策者一方建议善用数据反映出来的信息,对一些可能导致业务不利的苗头进行规避或者准备对策,利用信息数据具备的前瞻性和指向性,能够尽量规避风险可能带来的业务损失。


由于数据挖掘能够充分地解析大量数据中包含的有效信息,并呈现成为便于使用者查阅接收的形式,因此对企业品牌的业务决策、未来规划都能提供有效参考的作用。建议企业对此类工作加以足够重视,以便切实用好数据,提升生产经营的效率。