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数据治理‍可以解决哪些问题

2022年1月20日 14:38

在很多地方数据标准化工作早已起步,很多大型企业都已经将数据作为企业经营的重要资产,现今大部分的企业都以数据化标准为经营核心,确保数据化标准可以更好地融入到每一个业务环节中,但却还有很多企业由于缺乏整体规划而对数据治理这一概念非常模糊,那么数据治理可以为企业解决哪些问题呢?



1、不具代表性的数据

当业务的不同部分正在接收不具有代表性的或意外数据时,实施成功的数据治理计划也正在变得异常困难。数据如何实际转化并带入到整个组织之中。由于存在如此多的交叉线以及错过相应的信号,因此很难在合并不同类型的数据时遇到困难而沮丧。


2、数据不一致

如果业务的每一个部分对共同的词汇表不进行共享,即使KPI相同,您的数据也可能存在不一致现象。这不单单会造成混乱以及不良见解的负面反馈,而且还会使启动治理计划变得非常困难。


3、数据孤岛

也许数据治理计划所面临的挑战是数据孤岛:信息存储库仍然由单个团队或单个部门控制并且对整个系统组织不可见。当某些派系将其数据与公司的其他部门进行隔离开来时,员工无法从数据中受益。大多数公司表示他们在数据孤岛方面遇到了中等现象或高难度计划。如果实施得当,数据治理计划应该通过整个组织了解这一系列破碎的数据库,以及通过定义流程来进行部门之间的记录,同时如何相互共享数据来帮助打破孤岛。


以上就是小编为大家总结的关于数据化治理可以为企业解决的三个问题,以上三项问题不解决企业将很难在大数据时代的潮流中继续前行,由此大家一定要充分利用数据化治理的各项工具,让其迅速为自己解决以上三个大难题,如此才能让自己在数据治理中屹立不倒。