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良好的数据治理为何能够打造优势集群?

2022年1月25日 14:58

提到治理这一概念相信很多人都会联想到清理整顿惩治等词汇,如果提到数据治理那么一定有不少人感到迷糊,它究竟是指待什么的?能起到怎样的作用?又需要通过哪种途径实现它呢?由于这一概念蕴含着过于浩大的内容,今天我们主要从企业运营角度讲起来。



今天我们主要说的数据治理可以简单理解为是企业从传统运营模式向智能化、数字化迈进的良好开端,它涵盖了与数据相关的系统渐变式模块转移、人才培养与引进,其中重要的依然是对行业的整体改造,力图通过优势服务实现顺利转型。


一、数据相关的定制服务

数据治理不仅需要强有力的技术团队、科学的管理模式,对于人才引进、培养也有着较高的要求。纵观如今能够提供数字化转型解决方案的公司,很多都可以满足客户对于转型的诉求,并提供及时、高效的服务。以人才引进为例,完善的服务体系不仅包括对人才进行培养,更包括对引进人才进行培训。而精心打造的人才库也为合作伙伴提供了良好的外包扶持。


二、数据相关的大厂讲师能力

IT产业注重效率、创新,人们常常用码农来形容程序员以及IT技术人员。由此可见,IT从业者不仅仅是拥有技术的创新者,更是体力繁重的劳动者。近几年,很多IT人员因为缺乏核心技术优势而面临就业难题。那么企业转型数字化,较好的办法是什么?那便是留住人才大力培训!目前大型数据解决方案提供商都会与大厂资深技术人员深入合作,通过专门的课程来帮助提高从业人员的技能,全方位解决企业问题。


三.数据相关的良好课程

良好的课程体系是数据化治理的有效措施。而在具体执行过程中,关于课程的安排一直是业内比较关注的焦点。是训练重于理论,还是理论高于实训?还是多元化模式更加完善?事实证明,在线训练+赋能训练营是目前比较受到公认的做法。


数据治理是企业数字化转型的重中之重,可以说占据到了核心位置。在赋能与管理的取舍上,人才培养将起到了完好的粘合作用。