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数据治理:优质课程资源助力企业实现转型

2022年1月25日 15:33

数据治理是近年来十分被推崇的一个模块。作为数字化企业改造的核心,数据如何治理?怎么样才能通过这种方式让企业从传统迈进智能化、数字化?



一、创新的组织学习方式

数据治理,就不能不提及一个版块:课程资源分享与学习。作为此项服务的核心内容,如何集合优秀课程资源与运营服务,是解决方案提供商所需要解决的问题。但有幸的是,如今产业链升级基本完成,一些大型的企业在为客户提供解决方案时,会着重在课程上描画一笔。在线训练,以课程为切入点,辅以社群学习和实战演练,标本兼治,文武双全!赋能训练营可以通过伴随式开发的方式激发从业人员的创造力与思维能力。除此之外,创新大赛、工作坊的设置也一定程度上让受训人员拥有了较高的工作热情。


二、资深讲师,专享赋能

理论创新、技术创新、实战演练,离不开科学的模式,也离不开富有经验的业内讲师。为什么在寻找解决方案提供者这个问题上,一些企业往往会显得尤为艰难?并不是规模、口碑,而是在培训师资上,对方实在拿不出什么亮点。相比之下,比较受市场认可的企业会优先与行业内知名讲师进行合作,并招募大厂工程师作为实战教师。从理论到实战,从创新到落地,由浅入深式的学习不仅会节省大量时间,也会让企业在数字化革新的过程中收获更强的技术力量。


数据治理往往融合一个较大的版块,内容包罗万象。除了上述所言,还包括行业专家咨询、人才寻访、IT人才外包等模式。丰富的内容让企业得以更好、更快的实现智能数字化,同时也可以在未来竞争中获得较高的优势。