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大数据背景下的数据应用应当具备的功能

2022年2月18日 14:55

我们实现数字化的一项难点就是把所以的事物建立数字化模型,这就涉及到数据的采集和处理工作。现在市面上有很多的数据应用‍软件。比如我们熟知的WPS,Excel等。当然在全面数字化的时代,有些数据处理靠这些简单的应用软件是不够的,我们需要更为高效更为强大的数字应用,下边是该应用需要具备的功能。



1.数据连接、数据与储存

该应用要支持导入Excel 、CSV、Dtable文件,支持导入 Excel、Dtable后续还将支持更多的平台数据的快捷连接。在数据收集上,除了有传统的表单外还支持更灵活的数据收集表,它可以实现填写一行或多行并且每个人只能查看、填写和修改自己的数据,所有人填写的数据都会实时自动汇总,表格创建人/管理员可以看到所有数据。大幅提高 Excel 表格汇总等数据收集的效率。可以更方便地收集内外部数据。相比于 Excel,单表支持千万数据,同时提供数据归档管理、 SQL 查询接口、数据查询等便捷功能。


2.数据处理:

应该有非常好用的视图、过滤、分组、排序、隐藏列功能,在表格上增加多个视图并为视图设置相应的过滤等条件后就可以实现自动整理和快速切换查看不同角度的数据。具有完善的 Python API 功能,可以帮我们快速地开发出自己的自定义数据处理流程;可以在表格上增加和运行多个脚本文件。


3.数据可视化

在数据的透视、统计分析、可视化方面,应提供了更好用的功能。比如基础的统计功能,数据可视化插件以及统计等。并且要和和其他插件一样同样是按需使用,一键添加,可以放置到工具栏点击即可弹出。并且根据需要创建出各类型的统计图表,做到设置简单一看就懂。


当然更必不可少的是在线协同,它应该在具备其他数据软件便捷高效的数据应用能力的同时,还能实现用表格的形式来方便地组织和管理各类信息,为了更好地满足各部门的协同办公,它应该同时和专门的软件系统一样强大,实现数据处理的自动化和业务流程的自动化。