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数据转型作业中的多维度数据建模与分析应如何进行

2022年2月18日 15:03

对于频繁遭遇数字化经济冲击的企业来说,进行数据转型已是迫在眉睫的发展大计。许多企业都是通过数字化改革保障产品的质量,从而使这些产品更加符合数字化市场的销售需求,现在就数据转型作业中的多维度数据建模与分析应如何进行作简要阐述:



1.建立产品维度线看板了解其业务架构组合

随着数据转型的深入,越来越多的企业学会利用多维度数据建模与分析来把控产品的生产与销售业务。比如某些企业通过建立产品维度线看要板了解其业务架构组合,比如通过产品维度线辨别新产品是否符合上市要求上市上量要求。


2.利用各项数字指标准确衡量企业各项目的维度贡献值

现在越来越多的企业借助平台维度看板实现了高效的产品质量管理。比如企业各个部门可以协同行销、盘厂以及设计院等多个不同的部门将相关项目、产品订单以及客户转化率等参数进行统计与分析,以便于快速获取不同参数的维度贡献值。


3.利用数据评审机制了解项目推进进度

企业对于产品的多维度数据建模与分析,对于推动其在市场上的发展具有非常重大的作用。部分企业更是借助转型后的数据评审机制了解项目推进进度,如此一来企业决策者便可根据全流程项目评估了解项目的数据化转化效果。


数据转型的多维度数据建模与分析是非常重要的,但其具体的实施方法还需要进行深度学习。而据某些分享反馈表明多维度数据建模与分析除了需要建立产品维度线看板了解其业务架构组合外,还需要利用各项数字指标衡量企业各项目的维度贡献值,并且利用数据评审机制了解项目推进进度。