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数据转型作业中的数据采集需要遵循哪些原则

2022年2月18日 15:04

数据化转型是助力企业增效以及提升效率的重要管理方法,它可以帮助企业进行海量数据获取以减轻数据延滞所带来的危害。这也是创意较强的数据化转型之所以备受瞩目与期待的重要原因之一,现在本文就数据转型作业中的数据采集需要遵循哪些原则作简要阐述:



1.转型数据要避免出现信息不对称现象

数据化转型可以将企业的营销数据进行无限放大,从而使得所筛选的数据更加契合市场的发展要求。但是在采集转型数据的作业过程中,也要特别注意避免出现信息不对称等现象,因为大数据若是霸权滥用就会容易背离数据化转型的初衷。


2. 转型数据要尽量采集均衡

对于企业的数据化转型来说,数据是其中较为关键的节点。有些企业会盲目收集大量的数据,但是这种不均衡的数据采集有可能会使某部分重要数据丢失,而被某些不重要数据扰乱视线,因此建议各企业在采集数据时要尽量保持均衡的态度。


3.数据采集要追本溯源

企业数据化转型并不是说有数字对企业就有帮助,企业的数字化人才具有辨识不同数据的能力。当然在进行数据采集时也要学会追本溯源,区分不同场景对于数据选择的要求,从而使得所采集的数据更加契合生产、销售以及转型发展的应用需求。


数据化转型为企业的发展提供了一种全新的思维角度,它让数据驱动在企业内部形成闭环管理。而据某些分享反馈表明数据转型作业中的数据采集除了需要避免出现信息不对称等现象外,还要确保所采集的数据符合均衡可用的要求,同时还需要确保所采集的数据能够追本溯源。