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企业数字化有哪些主要的突破口呢

2022年2月24日 11:36

从产品自身生产特点来看工业机器人结构和制作工艺相对复杂、社会需求量大、订单多、产品开发周期长、产品成型后制作工艺不经常变更、品种较为单一且生长线较为固定。本体零件生产所在的数控机床加工车间相对简单主要由各式数控机床组成,工业机器人组装调试车间涉及到的产品零部件种类繁多、生产组装复杂,因此组装调试车间要求拥有更高水平的自动化、数字化信息采集技术。那么企业数字化有哪些主要的突破口呢?



1、创建高效的信息采集体系

通过信息化技术的应用,完成对设备实时状态、物流状态、人员状态、产品加工状态等数据的采集。并通过多系统集成和网络交互实现数字化车间实时、动态数据的采集和传输。便于车间管理层甚至企业管理层能随时洞悉车间现场动态,提升管理者对车间现场的控制力并为管理者提供实时、动态的决策依据。


2、加强MES与其他系统的集成

通过各智能设备接口集成以及多信息系统ERP、PLM、SCADA等系统与MES的有效集成,实现各类数据在软件间和设备间的数据共享。确保数据只需在一个终端输入就能使整个数字化车间系统的多个平台实现共享,保证数据同步性和一致性,使多个信息系统实现业务闭环。能够对生产计划、过程信息、技术参数进行持续优化和不断细化。因此如何完成在制品全生命周期管理、有效的处理信息、降低质量不合格带来的损失、提高生产质量和效率已经成为工业机器人生产公司亟待解决的问题之一。


从企业管控要求来看企业数字化产物从原材料采购入库到工业机器人成品出厂需要对在制品的每个阶段进行质量监督,任何环节出现纰漏都会导致工业机器人性能测试过程中出现不合格,在制品全生命周期的数字化管理能够迅速找到造成工业机器人成品不合格的原因。