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数据应用‍管理方案的适用场景

2022年2月25日 18:34

现在大部分企业已经逐步实现了数字化转型,另外目前大部分的软件都需要强烈的数据支持,企业和各类软件每天都会产生大量的数据,对这些数据应用进行合理准确高效管理十分必要。我们可以找专门的数据管理公司设计针对我们企业的解决方案,下边是数据应用‍管理方案的适用场景。



1.社交推荐

这类应用场景是基于社交关系网络的社交推荐,比如一些网上平台的的商品推荐,直播视频软件的的视频推荐,各类新闻软件的内容推荐等等,这些都可以基于已有的好友关系来推荐,当然更多的考虑因素是大数据。


2.风控领域

风控其实是银行保险业的核心话题。传统的风控是基于规则的风控手段相对已经比较成熟了,一般是拿直接的交易对手来做规则判断。但现在风控有个新趋势就是通过关联关系做拓展,比如交易对手等相关的周边账号通过这些关系来判断这笔交易或者转账的风险。从规则向基于关联关系风控演进,这个趋势比较明显。


3.人工智能领域

这几年机器学习和 AI 领域发展非常快,大家知道就机器学习或者模型训练范畴来说平时用大量数据去训练模型,其实归根结底是对大量数据汇总或者说统计性的结果。近一两年大家发现光有统计性结果不够,数据和数据之间的关系也应体现在模型里,所以开始将基于图的数据关系加入到模型训练,这个就是学术界非常流行的Graph Embedding,把图的结构引入到模型训练里面。


还有一个更为重要的数据应用‍场景是公共安全领域,比如我们可以追踪团伙中某个人的行为轨迹,然后利用各类数据可标识出整个团伙的特征。这个主要根据某个摄像头和某个嫌疑人在某个时间构建起来关联关系, 这些就是一些已经看到的图的应用领域。