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数据治理的重要意义

2022年2月25日 18:39

数据治理数据应用中一项十分重要的工作,其项目本身应该包括业务的各项风险因素以及隐私策略等。合规是数据治理一个很好的起点,随着数据行业的成熟合规要求的清单变得越来越长。在当今的各项制度下数据治理有着十分重要的意义。下边我们一块来看下。



1.明确了数据质量过程由谁负责

治理本身并不能确保数据质量但它确实明确了数据质量过程由谁负责,能否全面满足整个企业的需求。显然数据治理不应该只是一个简单的清单。这涉及到谁参与(人) 以及他们怎样参与(过程)。当然这将取决于企业。


2.是企业转型的基础

信息专家普遍认为认为如果某一企业正在开始一次新转型那么治理应该被视为一种基础一种能力。然而如果治理涉及到修复破碎混乱的数据那么数据治理应该包括清理治理。这样企业能够改进过程并努力提高数据质量。


3.保证数据质量

智利队与保证数据质量有十分重要的推进意义,如果数据质量不好,那么你可能找错了具有数据「写」权限的人,这就是一个治理问题。同时数据的敏感性及其在数据分类模型中所处的位置,两者保持致是很重要的。也就是说治理虽不能直接优化数据,但是能间接促进数据的优化。


作为这项工作的一部分数据治理项目应该能回答消费者的数据所有权问题。当发生数据滥用的情况是管理员甚至用户有责任去处理这一事项并且应责任去保证数据的整体可信度。显然像数据寿命和保留这样的主题可能代表着很难处理的治理问题,其中存在很多技术、法律、法规、合规和运营方面的问题。