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数字化工厂进行数据转型中有哪些关键技术

2022年2月25日 19:29

数字化工厂的搭建和建立一个实际工厂一样,在建立初期需要投入大量的人力物流和财力,需要构建工厂、车间、生产线以及设备、产品的各种数字模型,一旦建立完成,就可以长期使用。构建工作可以由局部开始进行,针对企业关心的核心问题,逐步扩展到整个企业,甚至整个供应链。那么数字化工厂进行数据转型中有哪些关键技术?



1、数字化建模及模型重用、组合技术

数字化工厂是建立在数字化模型基础上的虚拟仿真系统。输入数字化工厂的各种产品数据、制造资源、工艺数据等信息,都是由不同的软件建模提供,这些模型数据需要能够组合交互,才能够在数字化工厂平台上进行各种不同类型的仿真分析。其次模型的准确性关系到对现实系统的准确反映,对产品设计、工艺设计和物流规划等仿真过程都有很大的影响。


2、虚拟现实技术

虚拟现实技术能够提供一种具有沉浸感、交互感和构想感的多维信息空间,方便人机交互,使用户能够身临其境的感受工厂的生产过程。虚拟现实技术很大程度上影响数字化工厂的可操作性,同时也影响用户对生产过程判断的准确性。构建一个完整的数字化工厂平台需要需要大量的建模投入,因此模型的重用性对建模工作量的减少非常重要,比如产品设计所产生的模型通过一定程度的简化可以直接被物流仿真采用就能够减少物流仿真建模时重新构建零部件模型。


随着市场竞争压力的不断加大和企业信息化系统的广泛应用,制造企业迫切需要新的手段来加快产品研发和生产制造过程,数据转型又要降低企业运营成本,数字化工厂技术是解决这一矛盾需求的有效手段。在大规模定制和供应链伙伴合作的趋势下,数字制造变得越来越复杂。