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制造数字化中有哪些关键系统

工业机器人组装调试车间数字化设计的重点是关键位置的信息采集,根据工业机器人组装调试车间属于金属环境的特点设计具有抗金属特性的特高频段射频识别系统来完成工业机器人生产数字化车间建设中组装调试车间的数据采集任务。那么制造数字化中有哪些关键系统呢?

 


1、特高频段射频识别系统
工业机器人除去本体件加工外所涉及的工业机器人本体组装、控制柜组装、系统调试、性能测试及优化等多种复杂环节集中在组装调试车间。并将该车间分为五大功能区,完成对资源的合理利用和统筹控制。车间现场数据的有效、正确采集是数字化车间能够有效运行的基础。数据采集错误、滞缓会导致数字化系统不能发挥作用,严重的还会导致决策错误进而造成巨大经济损失。


2、流式处理系统
数据分析平台是面向未来的数据支撑核心平台,要求具备对数据实时、高性能、低延迟的处理能力,所以数据分析平台引入流式处理系统提供分布式的、容错的实时计算能力。实现持续数据流的毫秒级响应,有效解决海量处理的高延迟问题,实现对分布式文件系统的有力补充。该系统支持高速的流式计算任务部署,流式处理系统为并行实时计算任务提供快速的开发和部署的能力,通过简单的编程模型方便实现分布式的实时处理机制,为此类应用需求提供通用的解决和支撑方案;提供高速的迭代运算能力,流式处理系统还具备对数据流进行连续查询和运算能力,同时能够支撑数据流的快速串行处理,实现实时数据的迭代与关联运算。


通过数据服务层的构建形成统一、标准且安全的数据服务接口,进而支持各平台之间、各系统之间和内外各类数据之间的服务。支持海量数据的高速检索查询,分布式文件系统提供的节点并行与协同机制,对于海量数据具有天然的数据切分和聚合的优势,有利于实现制造数字化对数据进行高速检索和查询。