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中小企业数字化数据反馈与系统集成有什么关键要点

在数字化工厂规划阶段,平台中的所有模型,包括产品模型、资源模型、物流系统模型以及生产计划模型等,都是基于对所规划生产系统的领域知识进行建模。因此在规划阶段,所有的模型状态一般采用该模型对应的实物的历史数据进行统计处理。那么中小企业数字化数据反馈与系统集成有什么关键要点?

 


1、MES等管控
设备资源模型的平均维修间隔时间等数据,是根据该类型设备实际运行的历史数据进行统计给出的。这是生产系统中常见的一个不确定因素。规划阶段的仿真分析时,需要考虑这种常规的不确定因素,并给出能够适应这种不确定因素的系统规划方案和应对措施。一般在实际生产过程中,出现这类不确定因素可以通过MES等系统进行及时管控,基本在可控范围内。但是实际生产中,往往出现难以预料的意外因素,并且需要决策者评估这种意外对生产系统未来运行的影响。


2、ERP等系统配合
目前制造企业应用实施的MES系统已经能够对生产过程、计划执行、库存、设备、人员、物料进行实时在线的管理,采集实时数据进行处理分析,从而对生产控制系统进行调度、指挥。数字化工厂的运行需要MES系统及时分享当前生产系统的实时状态数据,加上ERP等系统提供的各种计划数据。中小企业数字化‍工厂对这种情况的模拟分析需要与实际生产状态保持实时同步,因此需要数字化工厂平台、实际生产系统和ERP等系统的配合。


随时通过将这些数据导入到数字化工厂模型中,使得中小企业数字化工厂的运行能够与实际工厂运行保持一致,不仅方便监管生产系统的运行情况,而且能够结合仿真优化工具,模拟各种突发事情所导致的系统运行波动结果。这种现场数据的及时准确的跟踪是数字化工厂运行的基础。