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进行数据治理需要避免哪些问题

企业内部的数据若是长久不进行更新维护会给用户带来极为糟糕的体验,通常表现在数据反馈不及时并且数据的更新过于老旧,长此以往企业会逐渐流失不少用户转而走下坡路。此时企业就需要在数字化转型的基础上完善数据治理作业。企业在进行更为高效的数据管理时需要注意避免下面的问题。

 


1、应当避免出现数据关系失调的问题
实行数据治理时企业应该注意的是,主数据管理应当成为不仅是主数据而且是主数据间的关系的记录系统,并且保证主数据管理成为全方位了解不同系统的数据如何互相关联的中心位置。如多领域主数据管理系统将来自订单管理系统的销售订单和应收账款中的发票关联在一起,这些关系或层次结构,将要显示在与主数据管理系统数据直接交互的用户界面中提升用户体验。在用户界面还可用于查看主数据间的关系并在主数据管理系统中直接编辑这类数据。


2、应当避免出现安全漏洞的问题
进行数据治理时还应该避免出现严重的安全漏洞问题。通常情况下企业系统的用户界面应当是可配置的,并且不同的工作级别具有不同的访问和许可权利。帮助数据管理员解决差异的的一些数据元素可能不适合企业中的每个人查看,因此需要帮助此类数据进行保密。此外即使在一个工作级别内还是可能需要不同的安全性级别,同时更高的级别人员能够对更广泛的记录集执行更多操作。


对数据治理的方式有许多种企业随意可以从更为可靠的人士处得到些许经验,但是很少有管理者会想到应当在管理中避免的问题。尤其是上述的安全问题以及数据关系的问题,更是如今数据管理中非常严重且容易出现事故的两个问题。