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数据挖掘的特征有哪几点

大数据时代的到来让人们感受到大数据的火爆程度,关于大数据一词也似乎达到全民皆知的地步。尽管如此,关于大数据的定义到目前为止并没有一个统一的说法。但是对于大数据的特征却有一个共同的认识,那就是大数据具有明显的特征,数据挖掘的特征有哪几点?

 


1、大体量
大体量指的是拥有海量(PB)的数据,是大数据较为明显的特征。大数据时代之前,经常涉及到的数据大多数都是用常见的MB、GB来作为计量单位,TB级别的数据就不常见。但是,在大数据时代,TB级别的计量单位已经不能满足实际需求,更多的是用PB、EB、或ZB来代替它成为大数据的计量单位。


2、多种类
数据挖掘多种类指的是大数据不仅体现在量的增长,而且数据类型变得十分复杂多样。它不仅包含以往常见的数据库里面的结构化数据,更包括以往没有的非结构化数据,好比如图片、语音、视频等。而且,里面的非结构化数据远比结构化数据多的多,占据更大的比重。


3、高速度
高速度指的是对于大数据的处理速度要求相比之前高很多,鉴于数据是具有时效性的,而又是以PB为单位的数据量处理,因而要求数据高速度处理。这也是同以往一般数据的内在区别。


4、价值密度低
数据是信息的载体,里面蕴藏着具有大量价值的信息,但是相对于海量的数据而言,其价值密度就显得非常低。举个简单的例子,如视频监控,尽管在连续的记录过程中记录大量的画面,但是真正起作用的可能只是其中的某一帧画面。不管是小数据还是大数据,就数据自身作为载体而言,它并没有什么特殊的意义和价值所在,其真正的价值在于那些以数据为载体的信息。


所以,研究数据挖掘并不是为研究它本身,而是研究如何去更好的利用它,让它发挥出应有的效用。因此,大数据的核心思想在于如何发现和挖掘这些隐藏在数据背后的信息并为所用,将之有效的应用到日常生活、企业经营和社会发展。