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数据挖掘的意义是什么

大数据时代,由于人类社会活动产生的海量数据,人们迫切的需要从中找寻一些有助于人类活动的价值性东西,于是,在原有数据库系统和数据库应用的基础上,催生大数据挖掘这样的一个词汇。它涉及到很多领域的技术成果,从开始的数理统计技术到后来的计算机技术、人工智能技术、生物工程技术、互联网技术等,所以从技术方面而言,它是一个以相关领域的成熟理论为基础的这么一门新兴技术,数据挖掘的意义是什么?

 


1、数据是用户信息的载体
生活之中,数据几乎随处可见,它存在的方式并不是单一的,而是以常见的如符号、数字、文字,也可以是图片、语音、视频等方式。这些大量的、多样化的数据既源于人们的日常生活行为中,同时也对人们的日常生活产生一定的影响。尤其是随着移动互联网、智能终端以及各种新型传感器的普及与应用,人们的日常行为数据呈现爆发性增长。而这些海量的数据都是日常行为的见证,也可以说是每个人日常行为信息的一个载体,即通过这些数据可以知道一个人每天生活中都干些什么。


2、数据是科学决策的依据
对于企业而言,营销在企业经营过程中占据着举足轻重的地位,而在营销过程中营销决策的正确与否也往往决定营销效率水平的高低,甚至是营销成败。所以,营销既需要像经验之类的人为艺术,也需要科学的营销决策,它是一个科学与艺术相结合的过程。对于营销的科学部分而言,它的科学性需要一定的信息作支撑,而这些信息大多数来源于数据或者说隐藏于数据之中。所以,从数据挖掘营销的科学角度来说,整个的营销过程离不开数据(用户数据),数据使用的正确与否往往决定着一次营销效果的好坏,甚至是企业经营的成败。


当然,生活中的用户行为数据远不只有这一种,还包括通讯数据、社交数据、搜索数据等多维度的数据。在这大数据时代,每个人较大的变化或许就是被“数据化”,即的信息能够用各种数据标签来表示,通过这些数据标签可以被识别也可以被分类。因此,对于准确营销而言,想要洞察目标用户,解目标用户,就得从用户信息的载体——“数据挖掘”开始。