隐藏按钮
开课吧企业服务客服
开课吧企业服务联系电话
开课吧企业服务市场部二维码

数据挖掘关键在于哪几点

随着大数据时代的到来,不管是从量还是质,都有着比样本数据不可比拟的优势。例如当某个企业通过互联网掌握所有网络用户的网络行为时,局部的抽样调查也就没有任何意义。因此,基于海量数据的准确比基于样本数据的准确更有效,数据挖掘关键在于哪几点?

 


1、大数据之样本数据到海量数据
一直以来,由于数据获得受限因素众多,市场营销人员在进行市场调查与分析的时候依赖于科学的取样,通过对样本数据的处理,试图提高抽样调查的有效性和准确性,他们把样本的准确程度当做追求的目标,认为只要样本的准确程度越高,那么基于样本数据分析得出来的结果也就越准确,那么根据分析结果制定的营销策略也就越准确。但是,他们没有考虑到对于数据挖掘这事本身就有着非常多固有的局限性,好比如说数据样本不够多、不具有代表性、时间滞后等。


2、大数据之静态信息数据库到动态行为
数据库在大数据时代之前,准确营销的应用一般是基于数据库的方式,数据库里面的数据也都是以记录消费者基本属性信息的结构化数据为主,所谓结构化数据就好比如一个人的个人简历,上面有着姓名、性别、年龄、学历、婚姻状况等基本的信息,这些信息称之为一般静态信息。然而,仅仅是基于消费者的一般静态信息还无法准确的掌握消费者的行为习惯,只有根据消费者每天产生的行为数据,如看哪些视频、浏览哪些网站、购买哪些东西、去过哪些地方等,才有可能解消费者的兴趣偏好、把握消费者的行为习惯和掌握消费者的位置信息等。


因此,数据挖掘时代的准确营销不再是基于消费者的基本信息数据库,也不是对消费者行为抽样的调查数据,而是基于由消费者所有真实行为数据组成的行为数据库,从而做到准确定位消费群体,对消费者的购买意愿以及态度做出准确的判断,进一步区分出潜在消费者与忠实消费者,并提供差异化的营销策略与服务。