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数字化学习中的几个难点问题

数字化正在推动各行业进入新一轮的高速发展期,对于每一个行业来说数字化都是十分必要的。特别是对于金融行业来说数字化是必然趋势并且迫在眉睫。对于我们金融行业从业者来说,进行数字化学习‍是我们在金融业立足的仅有的选择,下边是在学习中的几个难点问题,希望帮助大家。

 


1.数据价值难释放囿于数据没标准
很多企业为了快速响应业务需求或者是节约成本都会委托三方公司或各部门独立开发企业内部系统,缺少统一的规划及标准造成了数据孤岛严重、难以共享、数据重复、数据来源不明等诸多问题,致使企业数据资产建设难有数据却没法用,数据价值难以释放。


2.数据标准化实现各系统互通互联
数据标准化是统一规、统一模式的过程,是数据治理的基础,可以进一步促进管理的规范性、业务的标准化、应用的精细化。通过数据标准化真正实现企业间各系统互联互通与信息共享,实现数据价值的更大化释放,推动数据规模化有效化,充分发挥各系统间的联动效应实现企业信息化生态。


3.数据标准落地与维护
数据标准落地要充分评估新旧系统、不同部门之间的冲突,标明标准和现状的关系以及可能影响到的应用。对于企业新建的系统应当直接应用定义好的数据标准对于旧系统要做好数据转换,逐步进行数据标准的落地。在数据标准维护阶段需要对标准变更建立相应的管理流程,并做好标准版本管理。


可以说大数据、人工智能的科技正处在发展初期,随着这些科技的加速发展并进入实质性应用。我们必将迎来一次行业革命,在未来的各行各业,数字化技能是各项技能的基础,是每一位从业者都必须掌握的技能。所以我们进行数字化学习‍是必然的选择。