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智能制造数字化要重点把握什么

目前,以网络化制造、敏捷制造和云制造等为代表的先进制造技术正在使企业的传统生产模式发生变革,制造过程是各种生产现场信息的源头,不但为各种先进制造技术的实施提供基础信息和底层基础设施,还是各种决策得以高效实施的载体和保证,智能制造数字化要重点把握什么?

 


1、信息模型是互联互通的基础
信息模型是制造企业不同层级间数据互联互通的基础,直接影响车间的透明化、数字化和智能化的发展。目前各企业数字化车间内采用的信息格式和信息语义描述没有统一的信息模型,所以需要开发各种异构信息集成的数据中间件,以便在数字化车间各层级间实现数据传输和信息集成,导致技术开发成本居高不下。因此,有必要构建统一的面向智能制造数字化车间信息互联模型。通过制定该信息模型使数字化车间内所有信息采用统一的格式和一种语言进行描述,实现数字化车间内信息的无障碍交互和共享。


2、制造车间智能化技术是实现智能制造的核心技术
首先,应明确什么是数字化,什么智能化。制造车间数字化生产的本质是车间内现场数据通过数字化技术采集、整理、分析,但需要在人工预设的规则下才能触发的自动化工作。而制造车间智能化生产的本质基于车间内信息化和数字化技术,对实时自动采集的数据进行自感知、自适应、自校正、自协调、自决策、自执行等智能操作,将人所需的理解、判断以及操作减低。


因此,无论多么智能制造数字化车间的生产制造也不能称之为“智能制造”。制造车间的智能化技术是实现机械产品创新的共性技术,它促使制造车间从“数控”向着“智能”转变,同时与数字化技术相比智能化技术能更加全面的提升产品设计、制造和管理水平,从而推动制造业的生产模式和产业形态变更,是实现制造车间智能制造的核心技术。