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主动型数据治理的优点有哪些

企业若是想要完全的实施数字化战略除了需要挖掘出数字化的人才之外,还有一个非常必要且急需完成的事项就是数据治理。企业开展数据管理的主要目的便是为了提升企业内部数据的价值,当前比较受到企业关注的一种治理方式就是主动型数据管理,那么主动型数据管理有哪些比较突出的优点呢?

 


1、保证数据的品质和质量稳定挖掘源头
主动型数据治理的头一个优点便是能够让企业实现在源头获得更多的主数据,同时主动型数据管理具有严格的搜索后再创建功能以及强大的业务规则,可以有效确保关键字段填充以及经过批准的值列表依据三方数据验证过之后,新记录的初始质量级别提升到非常高的阶段。同时主动型数据管理的工作通常着重于数据的质量,致力于让数据看起来更加干净并且长久的保持干净。


2、保证数据的可消除性及解决时间延迟
主动型数据治理还可有效消除新主记录的初始录入以及认证新主记录,同时还可以解决通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间延迟。由用户友好的前端支持的主动数据治理在使用阶段可将数据直接录入到多领域管理 系统中,可已选择的应用复核所有典型的业务规则,以整理、匹配和合并数据为主要的功能。当初始数据录入经过了严格快速的整理、匹配和合并流程后,此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。


主动型数据治理完全的符合企业对于数据的有效管理,因此在实际的应用中企业对于主动型数据管理是非常依赖的。如果部分企业还未能够实现对于企业内部数据的管理工作,那么建议可以参照已经有详细教程的主动型数据管理展开高效的管理工作。