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企业数字化要对哪些项目进行数据挖掘

可编程控制器智能制造数字化车间是一个数字化透明工厂,形成完全自主的PLC自动化控制系统和全覆盖的信息化系统、车间制造过程的管理自动化,实现制造资源数字化、生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化和物料管控数字化,实现实时化、可视化、透明化、敏捷化和智能化。那么企业数字化要对哪些项目进行数据挖掘?

 


1、维修管理
对在制品、返修品、外购品的维修流程管理,支持根据检验结果,自动创建维修工单,提示责任人及时处理,对延迟处理的工单及时报警。对维修各个工序和状态进行定义,待维修品的状态根据状态变化,对维修品的出入库、领料、发运过程,与ERP配合进行管控,支持缺陷原因条码化管理,同时也可以由维修人员自定义文本和图片输入。提供维修效率分析,对维修工时、人员、数量进行关联统计,用各种图形展示维修效率情况,系统提供缺陷分布统计分析逻辑,对数据库中指定的基础数据进行分析,匹配与缺陷原因相关联的维修作业指导,对于简单故障,可调阅解决方案文档,现场排除故障,节省时间。


2、返工管理
管理返工流程,可以生成返工订单,同时支持返工流程变更,消耗的物料自动在ERP系统上核减、自动生成新的ERP物料单据,可查询返工记录。能源计划与监控:根据生产计划自动计算能源需求,对生产过程的能耗进行实时监控,采集并统计能耗数据,进行用能分析、能源配额。
数据挖掘体系结构方面,纵向集成打通生产制造系统上下层之间的信息流,实现ERP、MES、WMS、SCADA、PLC/MC/机器人、智能传感器/执行器的纵向集成;横向集成实现生产管理系统与机器控制系统、设备之间互联互通,实现供应链系统、制造车间、与应用现场客户的横向集成;打通产品设计到装配测试的端到端集成。