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数字化转型有哪些需要解决的问题

企业采用自主设计的智能制造关键软硬件设备,开发建设可编程控制器智能制造数字化车间,建设PLC产品数字化生产车间,可提高生产精益自动化和信息化能力提升,可提高车间的智能化水平,解决工厂管理过程中存在的问题,实现多批小批量订单制造,提高国内PLC产品的竞争力,作为典型的制造业数字化车间,推动制造业向高技术制造业转型升级。数字化转型需要解决哪些问题?

 


1. 自动化程度低
生产操作是典型的多品种小批量模式,计划生产调度是手动调度,除SMT焊接外大部分环节基本上依靠手工,目前产品制造的主要表现是自动化程度不高,整个制造过程的信息化程度不够,数据都记录在纸制文件上难以管理。生产过程中有无数的数字化数据采集,无法对生产过程进行分析和预测,建立制造过程的质量可追溯性,越来越难以满足工业产品高可靠性的苛刻要求。


2. 艰难的决策
生产自动化程度不高,生产效率低,插入组装测试等简单重复的工作都是手工操作,生产速度慢产品质量稳定性差。人工参与物流搬运过程浪费人力操作效率低,设备缺乏自动控制手段难以保证设备的稳定运行,生产过程缺乏自动错误预防和预警,问题处理滞后难以及时定位和分析,数据分析、需求预测和问题预警困难,生产过程不透明,难以追踪。无法全面及时准确地收集生产信息,生产数据存储分散,利用率低,人为的错误是不可避免的,管理人员无法实时控制生产进度,问题反应缓慢决策困难。


整个过程的产品开发和制造可以优化和PLC的信息可以被转移到整个生产过程,通过数字应用程序层,因此PLC的信息可以传播,整个生产过程更顺利,可以提高生产效率,提高产品质量缩短交货期,实现多品种小批量柔性连续生产目标,数字化转型‍更满足客户个性化的产品定制和服务需求。