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在企业数据转型过程中数据采集会面临哪些问题?

在数字化发展趋势之下,各行各业都必须正因为趋势,同时也衍生出了相关的发展需求,想要实现企业的数字化转型,必然是离不开数据转型的,而数据转型中重要过程就是进行数据采集,但是数据采集会面临多个方面的困难。

 


1,企业自主平台数据采集成本高

对于一些企业来说尽管有能力来进行自主平台的开发,但是在数据采集方面依然会面临成本高的问题,且不说自主平台开发成本本来就很高,如果想要配合自主平台进行数据采集,那么必然是离不开配套的智能基础设施,所以在数据转型中,数据采集的成本会非常的高。

2,预警能力开发难

数字转型对于企业的一大作用就是能够进行市场和产品生产的预警,但是如果要真正的进行开发的话那么难度是比较高的,同时在数据采集方面也需要研发人员掌握大量的底层知识和框架,从而才能够更好的来进行融合,需要投入大量的成本来进行预警能力开发和相关技术突破。

3,计算能力有限

如果仅仅是依托于传统的框架和平台工具的话是没有办法做到秒级的计算处理的,想要实现数据转型突破,那么在数据采集过程中必须要解决计算能力这一大问题。

以上就是数据转型过程中数据采集所要面临的一些问题,除此之外实时运营维护方面其实依然需要海量数据支持,所以数据采集虽然是发展了一大趋势且前景非常的好,但依然要立足于当下解决切实的技术难题,才能够更好的立足于市场更好的来配合企业数字化战略,实现数字化的发展,在市场中才能够更好的运用好数据来进行分析和决策,助力企业。