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金融数字化的三大发展趋势

何为金融数字化?我举个简单的例子就很好理解了,相信大家都上网买过东西,尤其是双十一的时候,网购更是常见,那你在网购的时候支付金额,就是其中的一种数字化场景。可以说,正是有这种数字化支持,我们的电子商务、新零售等业务才能更加快速地发展。那未来,金融数字化有怎样的发展趋势呢?今天就关于这个主题来聊一聊。

 


其一,要与业务场景深度结合。人工智能系统的优势就在于,它可以基于对数据中规律的学习,帮助人们做智能化的决策。不过这个使得这个决策有意义的前提是它一定得与业务场景深度结合,这样才能有的放矢,解决真实的问题。


其二,要实现真正的自主创新。想要实现金融场景AI应用与AI开发技术的深度结合,广大的金融公司就要结合灵活、好用的AI开发平台进行自主开发创新,只有这样,才能真正实现从数据中获取知识、应用知识,从而产生商业价值。通过自主研发的过程,企业可以将金融行业的理论和经验沉淀下来,创造一种与业务场景结合“盘活”的无形资产。


其三,要以效能为目标。可以说,传统的系统开已经完全落后于AI了,因为它无论是数据获取、数据标准,还是特征工程、模型开发等环节,都能实现更加多维,能更有效地利用好资源,从而真正提升金融行业在创新应用方面的效能。


总的来说,金融数字化浪潮已势不可挡。广大金融行业的企业家们要想把握好大势、抢占县级,就要积极创新,快速做好相关的筹划。只有这样,我们中国才能走出具有中国特色的金融数字化之路,在未来产业上争得主动权。