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金融数字化转型的应用场景

为什么现在很多企业都开始纷纷投向金融数字化的转型呢?通过大数据的分析就可以去帮助那些金融机构来进行数字化的转型了,通过以数据为基础的前提逐渐的从另一方面去进行分析和预测,过渡到针对场景提供动态化的决策建议,从而能够准确地对市场变化做出反应。

 


大数据在金融领域的应用场景
金融数字化转型应用提升了金融行业的资源效率并且强化了一些风险管控能力,能够更有效的去促进金融业务的新兴发展,大数据的转型已经逐渐的进入了金融行业(银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网)都得到了他们的广泛应用啦。


信贷风险评估(识别客户需求、估算客户价值、判断客户优劣、预测客户违约风险等);供应链金融(关联企业分析及风险控制);股市行情的预测方面(对海量数据进行持续性跟踪监测,对账本投资的一系列指标去进行了系统的分析(收益率、持仓率、资金流动情况等);股价方面的预测,能够收集并且去分析在社交网络等渠道上得结构化和非结构化方面的数据;金融数字化在保险行业中的应用骗保识别就是建立一些保险欺诈方面的识别模型,能够准确的去筛选疑似诈骗索赔的案例从而展开调查,能够提高调查效率;风险定价。


金融数字化在支付清算行业中的应用:交易欺诈识别(实时采集行为日志、实时计算行为特征、实时判断欺诈等级、实时触发风控决策、案件归并形成闭环);数据资产变现(对数据进行关联分析)。


金融数字化在互联网金融行业中的应用:准确的去营销;黑产防范;消费信贷(基于大数据的自动评分模型、自动审批系统和催收系统可以弥补无信用记录客户的缺失信贷数据。)