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数字化的不确定性

相信我们都感受到了数据是瞬息万变的,这也就意味着与之而来的是深刻的不确定性,所以要想理解数字化的实质,首先就要能够理解它所表现的不确定性。

 


一直以来人类在面临不确定性时都必然伴随着恐惧,而这种恐惧也正是我们能够进一步认识社会规律的一种内在动力。人类的发展其实一直都是偏向追逐稳定,也就是确定性的,确定性能够带给所需要的安全感,也是所发生的行为能够被预测的一种前提。所以其实人类的发展史也是一部对抗不确定性,进而寻求确定性的历史。


说到底不确定性都是源自于信息约束条件下的,人们的认知能力有限所引起的,这跟数字化的性质是非常相似的,由于大量数据的出现,我们难免在洪流中迷失,没有人能够做到掌握并理解所有样态,这就带来了很大的不安全感和不确定性。


那么面对这种变化所带来的不确定性,我们该怎样做出对应的决策呢?


1. 化解不确定性的逻辑起点是要理解和认知世界运行的规律。
2. 根据目前所掌握的,进行预测,这也是决策的基础和依据。
3. 将决策付诸行动的途径是对情况进行控制。


克劳德·香农认为:“信息是用来减少随机不确定性的东西,信息的价值是确定性的增加。”我们在进行的相应转型不就是为了增加确定性,来增强适应时代的能力吗?所以,它的本质也就是在数据+算法的世界中,尽力化解复杂系统的不确定性,只有弄清楚了这背后的底层逻辑我们才能更好地应对变化。


总之,数字化是大势所趋不可避免,所需要做的就是更大限度的减少不确定性和不安全感。而且我们要明白,消费者的需求也由过去的追求性价比、产品功能、耐用性等转为了更关注内容、服务、参与度、社交体验等体验服务式的要求,这对我们来说更加大了不确定性。