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企业应该如何做好数据应用

如我们所知,小到一个企业,大到一个行业,数据都是生产经营过程中重要的生产要素,对于企业来说做好数据的管理能够给企业指明了一个发展方向,但是这其中需要花费不少的心血,本文就主要讲讲在大数据背景下的企业应该如何做好数据应用

 

企业应该如何做好数据应用


1、提高数据质量
企业初次进行数据应用时应该会面对杂乱无章的数据,这个时候应该做到的事情是对数据进行梳理。比如以元数据为核心,目标是理顺数据分析建模过程,提高数据质量,为构建分析型数据应用提供保障。如果以主数据为核心,目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅,提高数据质量,降低业务风险。


2、做好小范围试点
在做好前期的数据梳理后,接着应该分析应用在数据采集、传输、存储等业务模块的数据特点。做好数据应用数据赋能,同时建立起相应的数据模型,但是这些模型肯定或多或少有些不完善的地方,应该先做好小范围的试点,等到它足够成熟了才能够投入到真正的应用。


3、合理再开发数据
通过前期一站式的数据治理和智能的数据资产规划开放,企业已经将有价值的数据合理、安全、高效的提供了给各业务条线的数据需求方,但是如果有新业务需求应该怎么办?数据的合理再开发就在这个时候显得尤为重要,一方面能够缩短数据应用的时间,另一方面也能够保证数据的有效性,可谓是一举多得的重要举措。


综上所述,做好数据应用是一门很复杂的学问,但是却也是十分必要的做法。上文提到的这些方法只是一些思路,真正的操作还应该每个企业根据自己的实际发展情况,酌情地定夺,确保整个数据治理过程时有一定的科学依据的,这样才能够更好地指导企业发展更上一层楼。