隐藏按钮
开课吧企业服务客服
开课吧企业服务联系电话
开课吧企业服务市场部二维码

数据挖掘工具的功能有哪些

从数据中提取实用信息,对数据予以解释,发现数据的模式与关系,以及预测趋势和行为的过程,这就是数据挖掘的意义所在,数据集越大、越复杂,我们就能够越轻松地通过自动化分析工具,越快地找到越相关的意义。而通过识别和理解有意义的数据,用户企业也就可以做出各种明智的决策,并实现其目标。今天我们就来说一说数据挖掘工具‍的功能有哪些。

 

数据挖掘工具的功能有哪些


1.教育领域
数据挖掘技术的应用已经渗入到教育教学的各个方面,如支持教育科学决策、实施个性化教育、对学生的学业成绩进行评估等。数据挖掘的实际应用逐渐突破了传统的教学模式,改善了教学效果,促进了教学质量的提升。


2.风控领域
数据挖掘作为深层次的数据信息分析方法,能够对各种因素之间隐藏的内在联系进行全面分析。目前在风控领域可应用于信贷风险评估、交易欺诈识别、黑产防范及消费信贷四个方面,通过风险预警,可以让风险管理者提前做好准备,从而为决策提供参考信息。


3.医疗领域
目前,医院已经积累了涵盖患者、费用、药物以及相关管理信息等数据资源,数量庞大且类型复杂。数据挖掘技术则能够帮助医院从中提取出有价值的信息,满足医疗服务各个环节的需求。其在医疗成本的预测和控制、慢性疾病的预警、医疗信息质量管理等方面,都起到了明显的正向作用。


随着互联网+行动计划的进一步推进和实施,大数据将加速从互联网向更广泛的领域进行渗透,与此同时,大数据所产生的安全威胁也将全面辐射到各行各业。由此为了更好地保证企业业务的运行安全,必须要充分发挥数据挖掘算法分析‍系统的作用,这样才能将不安全因素“拒之门外”。