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数据应用的几个层面

我们现在各行各业都在说大数据,各行各业也在积极进行数据转型。但是数据本身并不能产生价值,我们企业应该如何将数据转变成商业价值呢?这就引入了一个新的概念数据应用‍,这是一个很大的话题,下边我们一块来看下数据应用的几个层面。

 

数据应用的几个层面


一、数据化
要实现数字化我们首先要实现的就是大数据的采集与存储,我们必须先有数据才能够再考虑应用,如果连数据都没有我们要谈数据化只能是空中楼阁。所以一个想要做大数据的企业必须先想办法拥有数据,或采集或爬取或购买数据,有了这些数据我们才能实现数据应用‍。


二、算法
要实现大数据的应用必须引入一个概念算法,算法是大数据创造商业价值的过程之中的核心内容。我们再往简单里说算法实际上就是人工智能,算法是人工智能的基础是使计算机具有智能的根本途径。从根本上来说数据是不会说话的,能够让大数据说话的就是算法,算法决定行动。


三、数据产品
用户把数据和算法巧妙地连接起来的便能产生数据产品,这也是互联网时代特别强调产品重要性的根本原因。因此智能商业的成功关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品,智能产品不仅仅能与用户形成个性化,智能化的交互,重要的同时需要再次记录数据,使得用户反馈的闭环得以发生。


另外数据应用还有一个很重要的功能是反馈闭环,应用在使用过程中会产生大量真实有效的数据,这些数据能够反应出应用的各项优缺点以及用户的使用体验等。我们又可以根据反馈进一步优化应用,让客户能够得到更好的使用体验,形成一个不断完善的闭环。