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数据挖掘的就业前景

“数字化”、“数据化”的探讨已经非常深入了,如今各行各业都能以这两个词语相连接,不难看出,如今的社会就是一个数字社会,“大数据”越来越流行,数据挖掘算法分析的需求非常大,因为不管在什么领域上我们都能接触到数据,并且有很多企业已经累积了大量的数据,为了充分利用这些数据,很多公司对大数据开发和大数据分析格外重视,这也给想要转行的人们提供了非常好的方向指导。

 

数据挖掘的就业前景


大数据开发和大数据分析这两个方向名字很像,都很值得转行,目前就业前景很好,只要你的技术过硬,一定不愁就业,待遇也相当不错。今天我们就以“大数据分析”为例来解析它的应用。


做大数据分析就离不开“数据挖掘”,它目前已经被广泛应用于金融学、经济学、管理学、教育学、图书情报学、统计学、社会学、新闻传播学等各个领域,如果你仔细留意过相关的发文量,就会发现近年来与之相关的的发文量呈逐步上升的趋势,未来肯定会成为一个热门。凡是和“数据”相关的,都是流量密码。从事的人多了竞争自然也就大,但是“数据”相关的岗位非常多,而且几乎各行各业都需要,所以就业前景很好。


一般来说数据挖掘有这三个基本步骤:一,创建数据集。数据集能直接反应一些真实事件,所以一定要做好;二,选择算法。合适的算法才能更好的对数据进行处理,才能产出更贴近现实的结论;三,优化算法。我们都知道每种数据挖掘算法都对应不同的参数,有的是算法自身包含的,有的是使用者添加的,这些参数都会影响算法的具体决策。