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当代数据治理是什么?

数据治理的存在不仅仅是因为有人希望他存在,而是社会科技发展过程中它成为了必须。它们都是成熟数据管理功能的必要组成部分,但根据各组织的需求,它们可能在不同的时间实现。根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义:内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据。

 

当代数据治理是什么?


人们常说的年轻人适合创业,会更好接受数据治理,便是所谓少年有梦,他们不会止于心动和接受先进理念,更在于会因此付出行动,敢闯敢试。无数人所说,青春才是接受运用现代数据来治理的黄金时代,好似忘记了还有一个词——大器晚成。


数据的治理体系计划的分享框架包含多个主题,核心思路是运用策略的虚实之道,与中国古代的太极图相似。分享数据相关知识其实也是梳理并形成自己知识体系的过程,于是互联网经常有许多便于自学数据尝试的知识分享。该知识体系,常用 DAMA管理治理体系。该体系用车轮图定义了数据管理11个知识领域。其中,结构化数据又进一步划分为基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据和规则数据,每一种数据都有自己的治理规范和方法。DCMM评估包含数据战略,数据治理,数据架构,数据标准,数据质量,数据安全,数据应用,数据生命周期8大能力域,28个能力项,每项有5个等级,分别是初始级,受管理级,稳健级,量化管理级,优化级;总共445个检查项。理论学DMBOK,实战学国内手机数据之道,效果衡量用DCMM。


其实无论年纪大小,年华老去与否,都需要不断接受新理念——例如数据治理。它将数据放在数据管理活动的中心通过一系列的治理或许会是实现功能内部一致性和功能之间平衡。每一个行业每个领域的数据都会涉及部分治理像是数据体系结构、数据建模等围绕的就是车轮平衡。