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企业要成功实现数字化转型,数据治理是关键

随着数字化及智能技术大量应用于工业制造,智能制造在制造行业中的占比越来越高,对人工劳动力的依靠已大幅度降低。在经济发展稳定化、外贸起伏的当下,利用智能化、数字化技术创新企业,提高企业的运作效率,正是目前制造业企业探索的大方向,而当中数据治理是核心,那么企业如何借助数据治理,提高企业运营管理效率,进而完成数字化转型

 

企业要成功实现数字化转型,数据治理是关键


数据是制造企业信息化的前提,确保其准确、统一和详细是非常关键的工作。历经数年的发展和升级转型,当前国内大部分制造企业早已完成了信息系统的搭建,提高了自己的工作运营能力。但这些模式中的工作数据越存越多,各种数据之间的相互关系更加繁杂,网站安全性不高、重复矛盾显著、不能集合共用等问题陆续出现,这就造成数据可信度低,利用率也不高的问题。管理层不能得到准确的信息,在某种意义上就限制了制造企业数字化转型的脚步。


企业实现数字化工作必须获得大量准确靠谱的数据,数据治理可以协助企业调整产生数据的流程,管理企业内主数据,提升企业数据安全,确保企业在业务流程中快速获得准确和详细的数据。针对有着众多数据应用系统、数据存储结构繁杂的大型行业,很有必要提升对数据治理有关建设的重视。


如果企业要想顺利完成工业生产和数字化,云计算技术、大数据分析、互联网科技等等互相融合,成为智能企业的话,基层数据治理是关键所在,企业必须确立数据的治理方向和范畴,构建好主数据平台,做到数据汇总与持续地优化数据质量,建立新型管理机制与企业文化,才可以实现企业的数字化转型。