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工业制造数字化可以有效解决哪些问题?

2022年5月11日 14:00

工业制造数字化过程中质量控制的重要性不言而喻,在产品的实际使用过程当中要面临环境复杂维修困难的状况。因此我们必须确保产品质量过关这样才能降低维修风险。质量要素包括三个分别是研发质量制造质量和原材料质量。那么工业制造业数字化的过程中要解决哪些问题呢?

 

 

1.解决质量可追溯性问题

 

工业制造数字化的愿景之一就是保证质量。“产品质量”通过数字企业平台嵌入到整个系统中让确保质量的理念贯穿于产品设计生产计划和生产执行的全过程。质量管理的精神要深入到每个环节当中并在实践中得到严格贯彻落实。原料进料的质量控制基于包装的条形码每批到货的材料都需要进行IQC测试以确保原材料的质量。在生产加工过程中通过制造执行系统(MES)收集和记录生产信息保证产品质量的可追溯性,并确保对整个过程 产生的数据进行记录可追溯到原材料批次和包装信息以及供应商。

 

2.解决质量控制问题

 

工业制造数字化赋予每个原材料包装一个识别码其中包含材料型号和供应商信息生产日期和批号等信息它就像人们的身份证一样伴随产品的整个生命周期将对这些数据收集和跟踪并将其存储在后台数据管理中。当材料出现问题时可以通过系统立即找到并定位能够立即采取解决办法。同时也实现了供应商的可追溯性要求供应商对存在质量问题的原材料进行更换和改进这样就能避免以后类似情况的再次发生。

 

3.解决如何提升产品售后的问题

 

工业制造数字化之后工厂在收到顾客现场反馈的质量问题时也可以通过系统记录对生产过程进行检查,并能清楚地搞清楚是在工厂出了问题还是在现场使用出了问题这样能够改进售后服维护双方权益。

 

闭环质量管理是指从采购原料开始一直到产品的售后各个环节都能得到全方位有效的监控,所有管理行为形成一个闭环从而实现对产品质量的管控确保产品质量。