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数据治理需要注意的几个细节

在数字化时代来说数据作为新的生产要素受到了各界纷纷的重视,企业可以通过数据治理来确保在数据上的全面性一致性以及可信性,从而全面释放数据的价值,提高业务流程效率、提升业务增长的机会,驱动企业数字化转型, 但是企业要想数据治理成功,有几个细节是需要注意的了。

 

数据治理需要注意的几个细节

 

如果说没有一个明确的目标方向去治理,没有形成一套持续治理的机制,那就会导致资源的浪费,这样就会在数据治理产生效果之前就会被忽略了,企业要使用数据来进行治理的话就需要有一个明确的目标,这就需要去跟业务的价值进行绑定,必须要做好数据方面的确权认责,处理好IT部门和业务部门的协作关系,IT部门应该专注于技术交付,企业的业务部门就需要关注在数据质量规则上的定义然后去持续改进。


在团队之间也应该要去一起努力同时保持沟通,这个就方便监控和改进数据质量啦,有效的数据治理项目需要领导层承担责任,牵头的管理者不仅需要对此有一定的认知,在权威和影响力方面也是需要具备的啦,能够做到跨部门的协调,并在项目中能够给予数据部门充分的授权和大力的支持;像这类的一般都是几个部门或者说一个人就能完成的事情,单纯的业务人员和孤立的技术人员都不具备交付数据方面治理的完整能力。


这时候企业就需要去培养一批懂得数据治理技术和业务治理方面员工了,在当下数据治理能够成功肯定是需要大量的人才的,需要发挥他们所学的各种知识去解决那些问题,为了能够解决社会对数据方面管理人才的紧迫需求,需要规范化数字要素市场,推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值同时还需要加强数据资源整合和安全保护三项要求。