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数据挖掘及应用的过程的几个阶段

在大数据时代,合理有效地利用数据会为个人和团体带来很多的好处,尤其是对企业而言,善加利用必将会带来巨大的收益,因此,人们需要了解关于数据的挖掘方面的知识,接下来小编就带大家了解一下数据挖掘及应用过程的三大阶段。

 

 

数据挖掘及应用的过程的几个阶段

 

1、广泛收集数据


数据的挖掘及应用的过程的一个阶段是广泛收集数据。虽然数据收集工作十分重要,会对数据的挖掘过程产生极大的影响,但是却因为种种原因,得不到数据的挖掘分析师们的重视。因此,想要发挥好数据挖掘的作用,就需要重视数据收集工作,通过专门的硬件、软件工具以及耗时耗力的用户调查等进行广泛的数据收集,之后存放到数据库,由专人进行管理。


2、提取特征与数据清洗同步进行


数据挖掘应用的过程的二个阶段是提取特征与数据清洗。收集后的数据质量参差不齐,格式也是五花八门,为了便于使用,首先要对其进行格式转化,一般多为多维数据格式,之后要对其提取特征,同时搭配数据清洗。


3、设计分析方法和算法推演


数据挖掘应用的过程的第三个阶段是设计分析方法和算法推演。研究已经过处理的数据的相似点,设计有效的分析方法,通过分析,将其转化为标准的数据挖掘问题,同时,将客户进行分类,根据不同的类别客户群体推荐不同的购买意见。


人们无时无刻不在生产大数据,想要更多了解到大数据时代的特点,就势必要了解一下关于数据挖掘及应用的有关知识,希望大家在了解后能知晓如何更好地利用大数据来提升产业的创新能力,同时也能够更好地来完成整体的企业战略目标。