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企业数据治理的三个阶段是什么?

现在已是大数据时代,众所周知,有效地利用数据,会给企业带来发展,因此,人们有必要了解企业数据治理的三个阶段。接下来小编就为大家具体介绍一下这三个阶段。

 

企业数据治理的三个阶段是什么?

 

1、收集各环节数据,形成统一规范


企业每天都会接触到大量数据,如果不进行规范管理,那么就可能降低数据的实用性,无法体现数据的价值,因此,为了让数据在企业的各个环节中都发挥应有的作用,企业数据治理的一个阶段是要将各环节的数据进行完整收集,之后再分门别类,按照统一规范进行管理。


2、建立数据模型,加注数据标签


企业原始数据库中的数据冗杂,大多都没有进行解读和注释,如此一来,企业难以对这些数据进行有效识别,因此,企业数据治理的二个阶段就是要建立起清晰的数据模型,将大量的数据口径统一化。此外,企业还需要在完成数据分类后,加注数据标签,体现出更多的商品细节和用户信息,便于以后的管理和有针对性地服务客户。


3、运用先进手段全面管理数据


企业数据治理的第三个阶段是要运用先进手段全面管理数据。现在的科技高度发展,各个领域都已出现了人工智能的身影,数据治理领域也不例外,企业可以根据实际情况,将算法和人工智能有效地与有关数据相结合,促使数据效益大化,进而推动企业的发展。


企业拥有庞大的数据,其中的信息良莠不齐,只有合理地进行管理,才能实现促进企业有效利用数据的目的,因此,了解企业数据治理的三个阶段十分重要能够更好地来帮助企业完成相关升级更好的与相关科技进行融合实现企业的转型。