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数据可视化能力如何提升

2021年11月26日 17:45

数据可视化的主要价值是展示出可以让读者快速理解的数据。设计过程中的每一个选择,最终都应服务于读者的切身体验。在这一方面,可以遵循以下几点:



1.通过加入零点基准线让读者快速理解数据的可比性

诚然,不是所有的线性图表都要从零点开始,但如果在展示的过程中,图表需要将数据进行对比来让读者理解的话,零点的存在解决了关键性的问题。


2.通过选择直观高效的图形让读者一眼看到其中含义

如果要想让读者可以一眼看出来想要表达的关键意思,这时候合理的清晰的图形给你提供的帮助,则是不可估量的,图像直观,数据一目了然,图形选择也多,如折线图、扇形图等。但要记住,无论选择哪种图形,都是为了让读者看起来直观,看的时候省力,便于理解。


3.通过摆放的位置来让读者建立联系

如果用两个比较容易观察的图形,通过堆叠的方式让读者去对比,去匹配,一定要谨记不要让它们之间的距离相距太远,当两个图形之间的跨度非常大的时候,没有可比性,失去了对比的意义。


4.通过完整的故事来阐述其中的关系

数据与数字虽然相关,但它也需要我们去结合上下文,甚至还需要承上启下,前文一般是为后文要点提供背景知识,让读者先有一个了解。通过一个完整故事的叙述,使读者对数据的理解更加充分具体。


5.在展示的过程,切记不要过度解释

如果上下文已经提到了某件事,那么接下来的文章中,无论是标题还是小标题,亦或是区间段落等等都不必再次重申一遍,避免让读者感到视觉劳累。


6.通过让标题简明扼要使内容看来起言简意赅

图表上方的标题应当简明扼要,点在点上,确保标题的意思并与下方图表有直接的关系,避免张冠李戴。