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数据运营之用户数据分析

2021年11月26日 17:48

每一次产品运营改进都基于数据,由此可见,数据的作用非同小可。从产品运营的角度来说,用户数据分析非常重要,产品运营者需要对其进行分析和把握。



1.访问次数


访问次数是指访问者完全打开网页进行访问的次数。访问次数可以用来衡量页面访问情况。若访问次数明显少于访客数量,则表示用户未完全打开产品页面就关闭了网站。若有这种情况,企业就要进行反思问题出在哪里。


2.网页停留时间


网页停留时间是指用户花在一个网页上的时间,也可以理解为用户总共花在浏览产品信息上的时间。关注网页停留时间的好处有以下两点:


(1)判断页面用户体验


若用户在搜索结果页面上停留太久,则有可能是因为搜索结果令用户不太满意;如果用户在列表页面上停留太久,则可能是因为在产品筛选方面做得不太好;如果用户在产品尾页停留太久,可能是因为显示了太多内容,或者用户很难找到想要的内容。


(2)弹出优惠信息


使用者在网页停留时,产品运营者可利用此机会,弹出产品优惠信息,促进用户购买,实现交易。


3.跳出率


跳出率是用户进入产品页面后,仅仅浏览一眼就立即退出。对于产品运营者而言,跳出率也是进行数据运营时一个十分重要的参照因素。产品运营者可以通过跳出率来了解用户对产品内容的认可程度,以及产品对用户的吸引点。在产品运营中,跳出率是衡量产品质量的重要标准。


4.转化率


转换率是衡量转换行为完成的次数的重要数据,是一个产品能否最终盈利的核心。提高产品的转化率是产品综合运营实力的结果,产品运营者尤其要注意转换率的数据分析。