保险
+面对激烈的市场竞争,从海量行为数据中锁定目标人群,精准挖掘潜客,智能匹配推荐都可以为帮助企业决胜千里之外。
银行
+客户生命周期管理,信用卡及借贷业务涉及的风控模型搭建,资金交易以及违约等一系列数据预测,可以提升银行从业者在数字转型过程中始终处于有利的竞争位。
证券
+通过数据建模解决交易过程中资金、行为、走势等一系列复杂的交易预测问题。提高证券从业人员的数据思维,业务能力,应对数字化转型的行业趋势。
该课程为面向金融数字人才的专项课程,课程内容包括面向数据分析、机器学习和金融行业特定领域的前沿算法、模型、技术。
课程深度结合实际业务场景,实战演练信用卡违约预测、客户流失预测、用户行为分析、个性化推荐、资金流入流出预测等金融行业高频场景,用数据手段提供更清晰、透明、高效的解决路径。
该课程为面向金融数字人才的专项课程,课程内容包括面向数据分析、机器学习和金融行业特定领域的前沿算法、模型、技术。
以解决实际问题,驱动业务增长,提高个人能力为目标。
课程特色
In-Class 建模比赛
能力建设
实战交付
陈旸
清华计算机博士,阿里云MVP,腾讯云TVP,百度 PPDE专家,CCF数据库专委
著有《数据分析》《SQL必知必会》,累计付费订阅人员超3.9万人,国内数据分析领域线上知识付费Top1。
擅长数据分析,AI算法与场景落地,多家公司的数据战略顾问,服务客户包括:腾讯,蚂蚁金服,中国银联,航天信息,中原银行,平安银行,上汽大众,NBA中国等。
学习目标
将业务问题转化为数据问题,定义关键问题建立数据分析全景,如何基于数据进行业务增长,构建数据分析的思维体系
课程大纲
数据分析的思维方法
数据分析七步法(数据建模基本流程)
基于数据进行业务增长的方法
阿里的数据中台
腾讯的Serverless架构
华为云的AutoML
数据分析在金融领域中都有哪些应用场景
课堂演练
新产品研发中的业务问题拆解
培训背景
提升团队整体数据敏锐程度,实现人人都有数据思维,人人都有建模能力的目标。帮助企业核心骨干成员可以利用数据驱动业务发展, 以便帮助企业在数据驱动的行业变革中占据有利竞争身位
培训规模
40人
培训对象
数据建模
大数据
风控
BA
培训形式
企业内训
项目辅导
项目产出
金融科技中的数据建模场景
新零售中的交叉销售
银行风控模型搭建
银行APP中的推荐算法