保险
+面对激烈的市场竞争，从海量行为数据中锁定目标人群，精准挖掘潜客，智能匹配推荐都可以为帮助企业决胜千里之外。
- 人员
- 销售序列
- 运营序列
- 产品序列
- 场景
- 人群画像
- 匹配推荐
- 潜客挖掘
- 信用评估
- 相关课程
- 新产品研发中的业务问题拆解
- 客户流失率预测
- 基于用户行为的预测
- 推荐系统搭建
银行
+客户生命周期管理，信用卡及借贷业务涉及的风控模型搭建，资金交易以及违约等一系列数据预测，可以提升银行从业者在数字转型过程中始终处于有利的竞争位。
- 人员
- 风控序列
- 运营序列
- 交易序列
- 场景
- 贷款违约
- 资金预测
- 违约预测
- 信用模型
- 相关课程
- 信用卡违约预测
- 信用卡欺诈预测
- 客户流失率预测
- 基于关联规则的理财产品推荐
- 构建个贷信用评估评分卡模型
- 用户行为的个贷违约预测
证券
+通过数据建模解决交易过程中资金、行为、走势等一系列复杂的交易预测问题。提高证券从业人员的数据思维，业务能力，应对数字化转型的行业趋势。
- 人员
- 交易序列
- 金管序列
- 分析序列
- 场景
- 量化交易
- 事件预测
- 资金预测
- 指数预测
- 相关课程
- 基于关联规则的理财产品推荐
- 推荐系统搭建
- 资金流入流出预测
- 对接日与大事件预测
- 股指走势预测
- 比特币价格预测
该课程为面向金融数字人才的专项课程，课程内容包括面向数据分析、机器学习和金融行业特定领域的前沿算法、模型、技术。
课程深度结合实际业务场景，实战演练信用卡违约预测、客户流失预测、用户行为分析、个性化推荐、资金流入流出预测等金融行业高频场景，用数据手段提供更清晰、透明、高效的解决路径。
该课程为面向金融数字人才的专项课程，课程内容包括面向数据分析、机器学习和金融行业特定领域的前沿算法、模型、技术。
以解决实际问题，驱动业务增长，提高个人能力为目标。
课程特色
In-Class 建模比赛
能力建设
实战交付
陈旸
清华计算机博士，阿里云MVP，腾讯云TVP，百度 PPDE专家，CCF数据库专委
著有《数据分析》《SQL必知必会》，累计付费订阅人员超3.9万人，国内数据分析领域线上知识付费Top1。
擅长数据分析，AI算法与场景落地，多家公司的数据战略顾问，服务客户包括：腾讯，蚂蚁金服，中国银联，航天信息，中原银行，平安银行，上汽大众，NBA中国等。
学习目标
将业务问题转化为数据问题，定义关键问题建立数据分析全景，如何基于数据进行业务增长，构建数据分析的思维体系
课程大纲
数据分析的思维方法
数据分析七步法（数据建模基本流程）
基于数据进行业务增长的方法
阿里的数据中台
腾讯的Serverless架构
华为云的AutoML
数据分析在金融领域中都有哪些应用场景
课堂演练
新产品研发中的业务问题拆解
培训背景
提升团队整体数据敏锐程度，实现人人都有数据思维，人人都有建模能力的目标。帮助企业核心骨干成员可以利用数据驱动业务发展， 以便帮助企业在数据驱动的行业变革中占据有利竞争身位
培训规模
40人
培训对象
数据建模
大数据
风控
BA
培训形式
企业内训
项目辅导
项目产出
金融科技中的数据建模场景
新零售中的交叉销售
银行风控模型搭建
银行APP中的推荐算法
相聚的时光总是过得很快，但我们学习和运用Python的路还很长，很荣幸能参加此次培训，收获的是满满的感动和实用的技术，感谢在我们成长道路上无私奉献和热情耐心帮助的各位导师，感谢各位同学和组员的相互激励和鼓舞，相信在之后的工作和成长道路中，有你有我有Python，为提高工作效率，为金融科技转型，为中行事业贡献绵薄之力。
